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An improved genetic algorithm for designing optimal temporal patterns of neural stimulation

机译：设计神经刺激最佳时态模式的改进遗传算法

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ObjectiveElectrical neuromodulation therapies typically apply constant frequency stimulation, but non-regular temporal patterns of stimulation may be more effective and more efficient. However, the design space for temporal patterns is exceedingly large, and model-based optimization is required for pattern design. We designed and implemented a modified genetic algorithm (GA) intended for design optimal temporal patterns of electrical neuromodulation.

机译：目的电神经调节疗法通常采用恒定频率刺激，但非常规的时间刺激模式可能更有效。但是，时间模式的设计空间非常大，模式设计需要基于模型的优化。我们设计并实现了一种改良的遗传算法（GA），旨在设计电神经调节的最佳时间模式。

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期刊名称 other
作者
Isaac R. Cassar; Nathan D. Titus; Warren M. Grill;
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作者单位

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年(卷),期 -1(14),6
年度 -1
页码 066013
总页数 32
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