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A spatial predictive model for malaria resurgence in central Greece integrating entomological environmental and social data

机译：结合昆虫学环境和社会数据的希腊中部疟疾流行的空间预测模型

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Malaria constitutes an important cause of human mortality. After 2009 Greece experienced a resurgence of malaria. Here, we develop a model-based framework that integrates entomological, geographical, social and environmental evidence in order to guide the mosquito control efforts and apply this framework to data from an entomological survey study conducted in Central Greece. Our results indicate that malaria transmission risk in Greece is potentially substantial. In addition, specific districts such as seaside, lakeside and rice field regions appear to represent potential malaria hotspots in Central Greece. We found that appropriate maps depicting the basic reproduction number, R0, are useful tools for informing policy makers on the risk of malaria resurgence and can serve as a guide to inform recommendations regarding control measures.
机译：疟疾是造成人类死亡的重要原因。 2009年之后，希腊再次出现了疟疾。在这里，我们开发了一个基于模型的框架，该框架整合了昆虫学，地理，社会和环境方面的证据，以指导蚊子的控制工作，并将该框架应用于在希腊中部进行的昆虫学调查研究的数据。我们的结果表明，希腊的疟疾传播风险可能很大。此外，海边，湖边和稻田等特定区域似乎代表了希腊中部潜在的疟疾热点地区。我们发现，描述基本繁殖数量R0的适当图谱是有用的工具，可以使决策者了解疟疾死灰复燃的风险，并且可以作为指南，为控制措施提供建议。

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