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Influence of Perceptual Saliency Hierarchy on Learning of Language Structures: An Artificial Language Learning Experiment

机译：感知显着性等级对语言结构学习的影响：一个人工语言学习实验

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摘要

Psychological experiments have revealed that in normal visual perception of humans, color cues are more salient than shape cues, which are more salient than textural patterns. We carried out an artificial language learning experiment to study whether such perceptual saliency hierarchy (color > shape > texture) influences the learning of orders regulating adjectives of involved visual features in a manner either congruent (expressing a salient feature in a salient part of the form) or incongruent (expressing a salient feature in a less salient part of the form) with that hierarchy. Results showed that within a few rounds of learning participants could learn the compositional segments encoding the visual features and the order between them, generalize the learned knowledge to unseen instances with the same or different orders, and show learning biases for orders that are congruent with the perceptual saliency hierarchy. Although the learning performances for both the biased and unbiased orders became similar given more learning trials, our study confirms that this type of individual perceptual constraint could contribute to the structural configuration of language, and points out that such constraint, as well as other factors, could collectively affect the structural diversity in languages.
机译：心理实验表明，在人类正常的视觉感知中，颜色提示比形状提示更显着，形状提示比纹理图案更显着。我们进行了一项人工语言学习实验，以研究这种感知显着性等级（颜色>形状>纹理）是否以一致的方式（在形式的显着部分表达显着特征）影响调节所涉及的视觉特征的形容词的阶次学习）或与该层次结构不一致（在表单的不太重要的部分表示明显的特征）。结果表明，在几轮学习中，参与者可以学习编码视觉特征的构图片段及其之间的顺序，将学习到的知识概括为具有相同或不同顺序的未见实例，并显示与该顺序一致的学习偏见。感知显着性层次。尽管随着更多的学习尝试，有偏和无偏命令的学习表现都变得相似，但我们的研究证实，这种类型的个体感知限制可能会影响语言的结构配置，并指出这种限制以及其他因素，可能共同影响语言的结构多样性。

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