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【2h】

PSEUDO-VALUE APPROACH FOR CONDITIONAL QUANTILE RESIDUAL LIFETIME ANALYSIS FOR CLUSTERED SURVIVAL AND COMPETING RISKS DATA WITH APPLICATIONS TO BONE MARROW TRANSPLANT DATA

机译：聚类生存和竞争风险数据的条件量剩余寿命分析的拟值方法及其在骨移植数据中的应用

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摘要

Quantile residual lifetime analysis is conducted to compare remaining lifetimes among groups for survival data. Evaluating residual lifetimes among groups after adjustment for covariates is often of interest. The current literature is limited to comparing two groups for independent data. We propose a pseudo-value approach to compare quantile residual lifetimes given covariates between multiple groups for independent and clustered survival data. The proposed method considers clustered event times and clustered censoring times in addition to independent event times and censoring times. We show that the method can also be used to compare multiple groups on the cause specific residual life distribution in the competing risk setting, for which there are no current methods which account for clustering. The empirical Type I errors and statistical power of the proposed study are examined in a simulation study, which shows that the proposed method controls Type I errors very well and has higher power than an existing method. The proposed method is illustrated by a bone marrow transplant data set.
机译：进行分位数剩余寿命分析以比较各组之间的剩余寿命以获取生存数据。在对协变量进行调整后，评估组之间的剩余寿命通常很有意义。当前的文献仅限于比较两组独立数据。我们提出了一种伪值方法来比较给定独立和聚类生存数据的多个组之间的协变量的分位数剩余寿命。所提出的方法除了考虑独立事件时间和审查时间之外，还考虑了聚类事件时间和聚类审查时间。我们表明，该方法还可以用于在竞争风险设置中比较特定原因的剩余寿命分布上的多个组，而对于这些组，目前没有任何方法可以解释聚类。在模拟研究中检验了所提出研究的经验I类错误和统计功效，这表明所提出的方法可以很好地控制I类错误，并且比现有方法具有更高的功效。骨髓移植数据集说明了所提出的方法。

著录项

  • 期刊名称 other
  • 作者

    Kwang Woo Ahn; Brent R. Logan;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 -1(10),2
  • 年度 -1
  • 页码 618–637
  • 总页数 24
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
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