机译:贝叶斯分层模型用于成本效益分析,该模型使用聚类随机试验的数据。
机译:基于互信息的连续变量的聚集层次聚类
机译:贝叶斯潜在的变量模型进行分层聚类计数结果,微生物组研究重复措施
机译:使用随机可变聚合层次结构改进贝叶斯网络结构搜索
机译:关于非参数识别的论文:线性方程组中相关多维多维观测变量的识别以及线性面板数据模型中非参数分布随机系数的所有变量中所有变量均具有误差的回归估计。
机译:分层贝叶斯非参数混合模型用于聚类可变相关性确定
机译:依赖随机变量层次聚类的贝叶斯互信息替代方法。