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A Mixed Kijima Model Using the Weibull-Based Generalized Renewal Processes

机译：使用基于威布尔的广义更新过程的混合Kijima模型

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Generalized Renewal Processes are useful for approaching the rejuvenation of dynamical systems resulting from planned or unplanned interventions. We present new perspectives for the Generalized Renewal Processes in general and for the Weibull-based Generalized Renewal Processes in particular. Disregarding from literature, we present a mixed Generalized Renewal Processes approach involving Kijima Type I and II models, allowing one to infer the impact of distinct interventions on the performance of the system under study. The first and second theoretical moments of this model are introduced as well as its maximum likelihood estimation and random sampling approaches. In order to illustrate the usefulness of the proposed Weibull-based Generalized Renewal Processes model, some real data sets involving improving, stable, and deteriorating systems are used.
机译：广义更新过程对于应对计划内或计划外干预导致的动力系统的复兴非常有用。我们为广义更新过程，特别是基于Weibull的广义更新过程，提出了新的观点。不考虑文献，我们提出了一种涉及Kijima I型和II型模型的混合广义更新过程方法，从而可以推断出不同干预措施对所研究系统的性能的影响。介绍了该模型的第一和第二理论时刻，以及其最大似然估计和随机抽样方法。为了说明所提出的基于Weibull的广义更新过程模型的有用性，使用了一些涉及改进，稳定和恶化系统的真实数据集。

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