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Research on Palmprint Identification Method Based on Quantum Algorithms

机译：基于量子算法的掌纹识别方法研究

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摘要

Quantum image recognition is a technology by using quantum algorithm to process the image information. It can obtain better effect than classical algorithm. In this paper, four different quantum algorithms are used in the three stages of palmprint recognition. First, quantum adaptive median filtering algorithm is presented in palmprint filtering processing. Quantum filtering algorithm can get a better filtering result than classical algorithm through the comparison. Next, quantum Fourier transform (QFT) is used to extract pattern features by only one operation due to quantum parallelism. The proposed algorithm exhibits an exponential speed-up compared with discrete Fourier transform in the feature extraction. Finally, quantum set operations and Grover algorithm are used in palmprint matching. According to the experimental results, quantum algorithm only needs to apply square of N operations to find out the target palmprint, but the traditional method needs N times of calculation. At the same time, the matching accuracy of quantum algorithm is almost 100%.
机译：量子图像识别是一种利用量子算法来处理图像信息的技术。它可以获得比传统算法更好的效果。本文在掌纹识别的三个阶段中使用了四种不同的量子算法。首先，在掌纹滤波处理中提出了量子自适应中值滤波算法。通过比较，量子滤波算法可以获得比传统算法更好的滤波效果。接下来，由于量子并行性，仅通过一个操作即可使用量子傅里叶变换（QFT）来提取图案特征。与离散傅里叶变换相比，该算法在特征提取中具有指数级的加速性能。最后，在掌纹匹配中使用量子集运算和Grover算法。根据实验结果，量子算法只需要应用N次运算的平方即可找出目标掌纹，而传统方法则需要进行N次计算。同时，量子算法的匹配精度几乎达到100％。

著录项

  • 期刊名称 other
  • 作者

    Hui Li; Zhanzhan Zhang;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 -1(2014),-1
  • 年度 -1
  • 页码 670328
  • 总页数 8
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
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