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Evaluating performance of biomedical image retrieval systems – an overview of the medical image retrieval task at ImageCLEF 2004–2013

机译:评估生物医学图像检索系统的性能– ImageCLEF 2004–2013医学图像检索任务概述

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摘要

Medical image retrieval and classification have been extremely active research topics over the past 15 years. With the ImageCLEF benchmark in medical image retrieval and classification a standard test bed was created that allows researchers to compare their approaches and ideas on increasingly large and varied data sets including generated ground truth. This article describes the lessons learned in ten evaluations campaigns. A detailed analysis of the data also highlights the value of the resources created.
机译:在过去的15年中,医学图像的检索和分类一直是非常活跃的研究主题。借助ImageCLEF在医学图像检索和分类中的基准测试,创建了一个标准测试台,使研究人员可以在越来越大的各种数据集(包括生成的事实)上比较他们的方法和想法。本文介绍了十个评估活动中的经验教训。对数据的详细分析还强调了所创建资源的价值。

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