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【2h】

Augmented Twin-Nonlinear Two-Box Behavioral Models for Multicarrier LTE Power Amplifiers

机译:多载波LTE功率放大器的增强双非线性两箱行为模型

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摘要

A novel class of behavioral models is proposed for LTE-driven Doherty power amplifiers with strong memory effects. The proposed models, labeled augmented twin-nonlinear two-box models, are built by cascading a highly nonlinear memoryless function with a mildly nonlinear memory polynomial with cross terms. Experimental validation on gallium nitride based Doherty power amplifiers illustrates the accuracy enhancement and complexity reduction achieved by the proposed models. When strong memory effects are observed, the augmented twin-nonlinear two-box models can improve the normalized mean square error by up to 3 dB for the same number of coefficients when compared to state-of-the-art twin-nonlinear two-box models. Furthermore, the augmented twin-nonlinear two-box models lead to the same performance as previously reported twin-nonlinear two-box models while requiring up to 80% less coefficients.
机译:针对具有强大记忆效应的LTE驱动的Doherty功率放大器,提出了一种新颖的行为模型。所提出的模型,标记为增强双非线性两盒模型,是通过将高度非线性的无记忆函数与具有交叉项的轻度非线性记忆多项式级联而构建的。在基于氮化镓的Doherty功率放大器上进行的实验验证表明,所提出的模型可以提高精度,降低复杂度。当观察到强烈的记忆效应时,与现有技术的双非线性两框模型相比,增强的双非线性两框模型可以在相同数目的系数下将归一化均方误差提高3 dB。楷模。此外,增强的双非线性两盒模型可产生与先前报道的双非线性两盒模型相同的性能,同时所需的系数要低80%。

著录项

  • 期刊名称 other
  • 作者

    Oualid Hammi;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 -1(2014),-1
  • 年度 -1
  • 页码 762534
  • 总页数 7
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-21 11:19:46

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