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Real-Time Modeling and 3D Visualization of Source Dynamics and Connectivity Using Wearable EEG

机译:实时建模和动态来源的三维可视化和连接使用可穿戴式EEG

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摘要

This report summarizes our recent efforts to deliver real-time data extraction, preprocessing, artifact rejection, source reconstruction, multivariate dynamical system analysis (including spectral Granger causality) and 3D visualization as well as classification within the open-source SIFT and BCILAB toolboxes. We report the application of such a pipeline to simulated data and real EEG data obtained from a novel wearable high-density (64-channel) dry EEG system.
机译:本报告总结了我们最近在实时SIFT和BCILAB工具箱中提供实时数据提取,预处理,伪影剔除,源重构,多元动态系统分析(包括频谱格兰杰因果关系)和3D可视化以及分类的努力。我们报告了这样的管道在从新型可穿戴高密度(64通道)干式EEG系统获得的模拟数据和真实EEG数据中的应用。

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