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【2h】

Orthogonalized residuals for estimation of marginally specified association parameters in multivariate binary data

机译：用于估计多变量二进制数据的边际指定关联参数的正交性残差

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摘要

This paper focuses on marginal regression models for correlated binary responses when estimation of the association structure is of primary interest. A new estimating function approach based on orthogonalized residuals is proposed. A special case of the proposed procedure allows a new representation of the alternating logistic regressions method through marginal residuals. The connections between second-order generalized estimating equations, alternating logistic regressions, pseudo-likelihood and other methods are explored. Eficiency comparisons are presented, with emphasis on variable cluster size and on the role of higher-order assumptions. The new method is illustrated with an analysis of data on impaired pulmonary function.
机译：本文重点介绍了当估计关联结构的相关二元响应时的边缘回归模型是主要的兴趣。提出了一种基于正交化残差的新估计功能方法。所提出的程序的特殊情况允许通过边际残差进行交替逻辑回归方法的新表现。探讨了二阶广义估计方程之间的连接，交替逻辑回归，伪可能性和其他方法。提出了效力比较，重点是可变聚类大小和高阶假设的作用。通过对肺功能受损的数据分析进行了新方法。

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