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Statistical Characterization of a 1D Random Potential Problem – with applications in score statistics of MS-based peptide sequencing

机译：一维随机潜在问题的统计表征–在基于MS的肽测序得分统计中的应用

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We provide a complete thermodynamic solution of a 1D hopping model in the presence of a random potential by obtaining the density of states. Since the partition function is related to the density of states by a Laplace transform, the density of states determines completely the thermodynamic behavior of the system. We have also shown that the transfer matrix technique, or the so-called dynamic programming, used to obtain the density of states in the 1D hopping model may be generalized to tackle a long-standing problem in statistical significance assessment for one of the most important proteomic tasks – peptide sequencing using tandem mass spectrometry data.
机译：通过获得状态密度，我们在存在随机势的情况下提供了一维跳跃模型的完整热力学解决方案。由于分配函数通过拉普拉斯变换与状态密度有关，因此状态密度完全决定了系统的热力学行为。我们还表明，可以将用于获得一维跳跃模型中状态密度的传递矩阵技术或所谓的动态规划进行通用化，以解决最重要的统计意义评估中的一个长期问题。蛋白质组学任务–使用串联质谱数据进行肽测序。

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