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Frequency tracking in optical Doppler tomography using an adaptive notch filter

机译：使用自适应陷波滤波器的光学多普勒层析成像中的频率跟踪

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Optical Doppler tomography is a valuable functional extension of optical coherence tomography (OCT) that can be used to study subsurface blood flows of biological tissues. We propose a novel frequency estimation technique that uses an adaptive notch filter (ANF) to track the depth-resolved Doppler frequency. This new technique is a minimal-parameter filter and works in the time domain without the need of Fourier transformation. Therefore, the algorithm has a computationally efficient structure that may be well suited for implementation in real-time ODT systems. Our simulations and imaging results also demonstrate that this filter has good performance in terms of noise robustness and estimation accuracy compared with existing estimation algorithms.
机译：光学多普勒断层扫描是光学相干断层扫描（OCT）的重要功能扩展，可用于研究生物组织的地下血流。我们提出了一种新颖的频率估计技术，该技术使用自适应陷波滤波器（ANF）来跟踪深度分辨多普勒频率。这项新技术是最小参数滤波器，无需傅立叶变换即可在时域工作。因此，该算法具有计算有效的结构，可能非常适合在实时ODT系统中实施。我们的仿真和成像结果还表明，与现有的估计算法相比，该滤波器在噪声鲁棒性和估计精度方面均具有良好的性能。

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