Border Detection on Digitized Skin Tumor Images

机译：数字化皮肤肿瘤图像的边界检测

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A radial search technique is presented for detecting skin tumor borders in clinical dermatology images. First, it includes two rounds of radial search based on the same tumor center. The first-round search is independent, and the second-round search is knowledge-based tracking. Then a rescan with a new center is used to solve the blind-spot problem. The algorithm is tested on model images with excellent performance, and on 300 real clinical images with a satisfactory result.

机译：提出了一种放射状搜索技术，用于检测临床皮肤病学图像中的皮肤肿瘤边界。首先，它包括基于同一肿瘤中心的两轮放射状搜索。第一轮搜索是独立的，第二轮搜索是基于知识的跟踪。然后使用带有新中心的重新扫描来解决盲区问题。该算法在具有出色性能的模型图像上进行了测试，并在300个真实临床图像上进行了测试，均获得了令人满意的结果。

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期刊名称 other
作者
Zhao Zhang; William V. Stoecker; Randy H. Moss;
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作者单位

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年(卷),期 -1(19),11
年度 -1
页码 1128–1143
总页数 65
原文格式 PDF
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