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Unblended disjoint tree merging using GTM improves species tree estimation

机译：使用GTM进行无融合的不相交树合并可改善物种树估计

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摘要

The estimation of evolutionary trees (i.e., phylogenies, whether of genes or of species) is a fundamental step in much biological research, including understanding how species adapt to their environments, how gene function evolves, and how humans migrated across the globe. Yet, phylogeny estimation is computationally intensive, as nearly all the best approaches are based on NP-hard optimization problems.

机译：进化树（即系统发育，基因还是物种）的估计是许多生物学研究的基本步骤，包括了解物种如何适应其环境，基因功能如何进化以及人类如何在全球范围内迁移。然而，系统发育估计是计算密集型的，因为几乎所有最佳方法都是基于NP困难的优化问题。

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期刊名称 BMC Genomics
作者
Vladimir Smirnov; Tandy Warnow;
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作者单位

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年(卷),期 2020(21),Suppl 2
年度 2020
页码 -1
总页数 17
原文格式 PDF
正文语种
中图分类遗传学;应用微生物学;
关键词
Large-scale phylogeny estimation; Species tree estimation; Divide-and-conquer pipelines;

机译：大规模系统发育估计;树种估计;分而治之的管道;

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外文文献
专利

1. Unblended disjoint tree merging using GTM improves species tree estimation [J] . Vladimir Smirnov, Tandy Warnow BMC Genomics . 2020,第2期

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