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【2h】

Data relating to factors affecting teachers’ burnout: A sem analysis in an Asian context

机译：与影响教师职业倦怠的因素有关的数据：亚洲背景下的sem分析

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摘要

The dataset presents the relationship between Teacher Self-Concept (TSC) and Teacher Efficacy (TE) as the predictors predicting burnout. Three components of burnout involved are Emotional Exhaustion (EE), Depersonalization (DP), and Reduced Personal Accomplishment (RPA). Various statistical approaches such as Content Validity Index (CVI), Exploratory Factor Analysis (EFA), Confirmatory Factor Analysis (CFA), Covariance-Based Structural Equation Modeling (CB-SEM) were addressed. Eight hundred seventy six Indonesian teachers form 3 provinces were willing to get involved by filling in the instrument. The data can be used for the educational institutions and centers to issue policies overcoming burnout among teachers, teachers to understand factors affecting their burnout, and future researchers extend the model offered by this dataset. This dataset is co-submitted from Heliyon entitled “Teachers’ burnout: A SEM analysis in an Asian context” [1].
机译：数据集显示教师自我概念（TSC）和教师效能（TE）之间的关系，作为预测倦怠的预测因子。倦怠涉及的三个组成部分是情绪疲惫（EE），人格解体（DP）和个人成就感降低（RPA）。解决了各种统计方法，例如内容有效性指数（CVI），探索性因素分析（EFA），确认性因素分析（CFA），基于协方差的结构方程模型（CB-SEM）。来自3个省的876名印度尼西亚教师愿意通过填写该文书参与其中。该数据可用于教育机构和中心，以发布克服教师倦怠的政策，让教师了解影响其倦怠的因素，并且未来的研究人员将扩展此数据集提供的模型。该数据集来自Heliyon题为“教师的倦怠：亚洲环境下的SEM分析” [1]。

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