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Envisat MERIS and Sentinel-3 OLCI satellite lake biophysical water quality flag dataset for the contiguous United States

机译:连续美国的Envisat MERIS和Sentinel-3 OLCI卫星湖生物物理水质标志数据集

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摘要

Monitoring lake biophysical water quality is a global challenge. Satellite remote sensing offers a technology for continuous water quality information in data poor regions throughout the United States. Quality assurance flag data are provided for the presence of snow/ice, land-adjacency, and unresolvable waterbodies supporting water quality derived measures from Envisat MEdium Resolution Imaging Spectrometer and Sentinel-3 Ocean and Land Colour Instrument for the continental United States. In addition, an updated Waterbody Data mask that contains valid waterbody and coastal ocean delineation is provided. The quality assurance flag datasets can benefit the scientific community in processing lake water quality throughout the contiguous United States by addressing errors from snow/ice, land adjacency, and land masking. The dataset presented here will be used in the development of national scale metrics for derived biophysical water quality in the US.
机译:监测湖泊生物物理水质是一项全球性挑战。卫星遥感技术提供了一种在美国整个数据贫乏地区连续提供水质信息的技术。提供了质量保证标志数据,用于显示雪/冰,陆地邻接和无法解析的水体的存在,这些水体支持来自美国大陆的Envisat中分辨率成像光谱仪和Sentinel-3海洋和陆地颜色仪器的水质测量指标。此外,还提供了一个更新的“水体数据”蒙版,其中包含有效的水体和沿海海洋轮廓。质量保证标志数据集可以解决雪/冰,土地邻接和土地掩盖引起的错误,从而有利于科学界在处理整个美国连续的湖泊水质时受益。此处介绍的数据集将用于开发美国规模化的生物物理水质国家标准。

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