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【2h】

Benchmark dataset for the Asymmetric and Clustered Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup and Deliveries Variable Costs and Forbidden Paths

机译：具有同时取货和交付可变成本和禁止路径的非对称和群集车辆路径问题的基准数据集

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摘要

In this paper, the benchmark dataset for the Asymmetric and Clustered Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup and Deliveries, Variable Costs and Forbidden Paths is presented (AC-VRP-SPDVCFP). This problem is a specific multi-attribute variant of the well-known Vehicle Routing Problem, and it has been originally built for modelling and solving a real-world newspaper distribution problem with recycling policies. The whole benchmark is composed by 15 instances comprised by 50–100 nodes. For the design of this dataset, real geographical positions have been used, located in the province of Bizkaia, Spain. A deep description of the benchmark is provided in this paper, aiming at extending the details and experimentation given in the paper (Osaba et al.) [1]. The dataset is publicly available for its use and modification.
机译：在本文中，提出了具有同时取货和交付，可变成本和禁止路径的非对称和群集车辆路径问题的基准数据集（AC-VRP-SPDVCFP）。该问题是众所周知的“车辆路径问题”的特定多属性变体，它最初是为使用回收策略建模和解决现实世界中的报纸发行问题而构建的。整个基准测试由15个实例组成，包括50-100个节点。对于此数据集的设计，已使用位于西班牙Bizkaia省的真实地理位置。本文提供了对基准的深入描述，旨在扩展论文中给出的细节和实验（Osaba等人）[1]。该数据集可公开使用和修改。

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