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Highlight: New Solutions and Open Questions in Computational Evolutionary Biology

机译：亮点：计算进化生物学的新解决方案和未解决的问题

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The dawn of the computer and information age in the last century left virtually no field untouched. In biology, computational advances enabled scientists to generate, store, and analyze large-scale data sets that could scarcely have been imagined decades earlier. These advances ultimately led to the publication of the first bacterial genome sequence in 1995 ( ), and with it, the birth of the genomics era. The advent of high-throughput sequencing further accelerated the pace of data generation to an unprecedented rate. Now, less than a quarter of a century later, genomic data for almost 220,000 individual organisms and another 25,000 metagenomes are currently available through the National Center for Biotechnology Information (NCBI) website, and has played a role in publishing numerous articles in the field of computational evolutionary biology.
机译：上个世纪计算机和信息时代的来临，几乎没有动过任何领域。在生物学中，计算技术的进步使科学家能够生成，存储和分析数十年前几乎无法想象的大规模数据集。这些进展最终导致了1995年第一个细菌基因组序列的发布（），并伴随着基因组学时代的诞生。高通量测序的出现进一步加快了数据生成的速度，达到了前所未有的速度。不到四分之一世纪之后的现在，美国国家生物技术信息中心（NCBI）网站目前提供了将近22万种个体生物和另外25,000个基因组的基因组数据，并且在发表有关该领域的大量文章中发挥了作用计算进化生物学。

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