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Idea Generation and New Direction for Exploitation Technologies of Coal-Seam Gas through Recombinative Innovation and Patent Analysis

机译：组合创新与专利分析的煤层气开发思路与新方向

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摘要

Coal-seam gas (CSG), as an alternative energy, has the characteristics of resource scarcity and technological exploitation complexity. The generation of ideas is vital to develop more efficient exploitation technologies for CSG. Innovative ideas originate from the recombination of existing knowledge elements according to recombinative innovation. The previous literature has focused on exploring an abundance of combinations, which leads to blindness towards idea generation. For this reason, it is critical to search for more valuable matching patterns among the redundant combinations of elements. In line with this concept, this paper proposes a method that consists of three phases: the collection of knowledge elements, the analysis of knowledge element depth and diversity, and the analysis of knowledge element relationships. In this process, we take the patent document as the carrier of knowledge recombination and identify the optimization method in the reorganization process by means of latent Dirichlet allocation (LDA) and association rules. This method is expected to assist in sparking better ideas for CSG exploitation technologies.
机译：煤层气（CSG）作为一种替代能源，具有资源稀缺和技术开发复杂的特点。想法的产生对于开发更有效的CSG开发技术至关重要。创新思想源自根据重组创新对现有知识要素的重组。先前的文献集中于探索大量的组合，这导致对思想产生的盲目性。因此，在元素的冗余组合中搜索更有价值的匹配模式至关重要。根据这一概念，本文提出了一种方法，该方法包括三个阶段：知识元素的收集，知识元素深度和多样性的分析以及知识元素关系的分析。在此过程中，我们将专利文献作为知识重组的载体，并通过潜在的狄利克雷分配（LDA）和关联规则确定重组过程中的优化方法。预计该方法将有助于激发有关CSG开发技术的更好的想法。

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