Applying Deep Learning to Predicting Dementia and Mild Cognitive Impairment

机译：运用深度学习预测痴呆和轻度认知障碍

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

mPACCdigit.bl variable with an observed relief score of 0.38 which is far away from the centre of the distribution, is considered predictive.

机译：mPACCdigit.bl变量的观察到的缓解得分为0.38，它远离分布的中心，被认为具有预测意义。

著录项

期刊名称 Nature Public Health Emergency Collection
作者
Daniel Stamate; Richard Smith; Ruslan Tsygancov; Rostislav Vorobev; John Langham; Daniel Stahl; David Reeves;
展开▼
作者单位

展开▼
年(卷),期 -1(584),-1
年度 -1
页码 -1
总页数 12
原文格式 PDF
正文语种
中图分类精神病学;
关键词
Dementia prediction; Artificial Neural Networks; Deep Learning; Multi-Layer Perceptron; ConvBLSTM; ReliefF; SMOTE;

机译：痴呆症预测人工神经网络深度学习多层感知器ConvBLSTM ReliefF SMOTE;

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Machine learning methods for predicting progression from mild cognitive impairment to Alzheimer’s disease dementia: a systematic review [J] . Grueso Sergio, Viejo-Sobera Raquel Alzheimer s Research & Therapy . 2021,第1期

机译：机器学习方法，用于预测对患者对阿尔茨海默病疾病痴呆症的进展：系统审查
2. Predicting progression of mild cognitive impairment to dementia using neuropsychological data: a supervised learning approach using time windows [J] . Telma Pereira, Luís Lemos, Sandra Cardoso, BMC Medical Informatics and Decision Making . 2017,第1期

机译：使用神经心理学数据预测轻度认知障碍向痴呆的进展：使用时间窗的有监督学习方法
3. A parameter-efficient deep learning approach to predict conversion from mild cognitive impairment to Alzheimer's disease [J] . Spasov Simeon, Passamonti Luca, Duggento Andrea, NeuroImage . 2019,第期

机译：一种参数效率的深度学习方法，以预测轻度认知障碍与阿尔茨海默病的转化
4. Applying Deep Learning to Predicting Dementia and Mild Cognitive Impairment [C] . Daniel Stamate, Richard Smith, Ruslan Tsygancov, IFIP WG 12.5 International workshops on artificial intelligence applications and innovations;Mining Humanistic Data Workshop;Workshop on 5G-Putting Intelligence to the Network Edge . 2020

机译：运用深度学习预测痴呆和轻度认知障碍
5. The relationship between executive functioning and independent living skills in mild cognitive impairment and mild dementia. [D] . Brooks, Brian L. 2005

机译：轻度认知障碍和轻度痴呆症患者执行功能与独立生活技能之间的关系。
6. Predicting progression of mild cognitive impairment to dementia using neuropsychological data: a supervised learning approach using time windows [O] . Telma Pereira, Luís Lemos, Sandra Cardoso, 2017

机译：使用神经心理学数据预测轻度认知障碍向痴呆的进展：使用时间窗的有监督学习方法
7. A Machine Learning Framework for Predicting Dementia and Mild Cognitive Impairment [O] . Daniel Stamate, Wajdi Alghambdi, Jeremy Ogg, 2018

机译：用于预测痴呆和轻度认知障碍的机器学习框架

Applying Deep Learning to Predicting Dementia and Mild Cognitive Impairment

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅