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【2h】

Epidemic Alert Response Framework and Technology Based on Spreading Dynamics Simulation

机译：基于扩散动力学仿真的流行病预警与响应框架与技术

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摘要

There have been many research works on epidemic spreading by mathematical or simulation methods. However, to make it practical as a decision support tool for policy maker, it should be combined with business operation of epidemic control. Thus, an alert and response framework covering outbreak detection, policy analysis and policy execution is proposed in this paper. Key technologies for such a framework at modeling, analysis and data collection aspects are discussed. Sensitivity analysis is proposed for model verification and confidence analysis. Critical point identification is another important topic for control policy making by network topology analysis. The importance and feasibility of these technologies are illustrated by the experiment on Beijing SARS (Severe Acute Respiratory Syndrome) data in 2003.
机译：关于通过数学或模拟方法进行的流行病传播的研究工作很多。但是，要使其成为决策者的决策支持工具切实可行，应将其与流行病控制的业务运作相结合。因此，本文提出了一个包含爆发检测，策略分析和策略执行的警报和响应框架。在建模，分析和数据收集方面，讨论了此类框架的关键技术。提出敏感性分析用于模型验证和置信度分析。关键点识别是通过网络拓扑分析制定控制策略的另一个重要主题。 2003年对北京SARS（严重急性呼吸综合征）数据进行的实验说明了这些技术的重要性和可行性。

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