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Developing a Low-Cost Passive Method for Long-Term Average Levels of Light-Absorbing Carbon Air Pollution in Polluted Indoor Environments

机译:开发一种低成本被动方法用于在污染的室内环境中长期平均吸收光的碳空气污染水平

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摘要

We propose a low-cost passive method for monitoring long-term average levels of light-absorbing carbon air pollution in polluted indoor environments. Building on prior work, the method here estimates the change in reflectance of a passively exposed surface through analysis of digital images. To determine reproducibility and limits of detection, we tested low-cost passive samplers with exposure to kerosene smoke in the laboratory and to environmental pollution in 20 indoor locations. Preliminary results suggest robust reproducibility ( = 0.99) and limits of detection appropriate for longer-term (~1–3 months) monitoring in households that use solid fuels. The results here suggest high precision; further testing involving “gold standard” measurements is needed to investigate accuracy.
机译:我们提出了一种低成本的被动方法,用于监测受污染的室内环境中光吸收性碳空气污染的长期平均水平。在此之前的工作的基础上,此处的方法通过对数字图像的分析来估计被动暴露表面的反射率变化。为了确定可重复性和检测限,我们在实验室中对低成本无源采样器进行了测试,这些采样器暴露于煤油烟气中,并且在20个室内场所中受到环境污染。初步结果表明,该方法具有强大的可重复性(= 0.99),并且检测限适用于使用固体燃料的家庭进行的长期监测(约1-3个月)。这里的结果表明精度很高;需要进行涉及“金标准”测量的进一步测试以调查准确性。

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