Deep CNN models for predicting COVID-19 in CT and x-ray images

机译：用于预测COVID-19中CT和X射线图像的深CNN模型

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Purpose: Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is a new infection that has spread worldwide and with no automatic model to reliably detect its presence from images. We aim to investigate the potential of deep transfer learning to predict COVID-19 infection using chest computed tomography (CT) and x-ray images.

机译：目的：冠状病毒疾病2019（Covid-19）是一种新的感染，在全球范围内传播，无自动模型可靠地检测其图像的存在。我们的目标是调查使用胸部计算机断层扫描（CT）和X射线图像来预测Covid-19感染的深度转移学习的潜力。

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期刊名称 Journal of Medical Imaging
作者
Ahmad Chaddad; Lama Hassan; Christian Desrosiers;
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作者单位

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年(卷),期 2021(8),Suppl 1
年度 2021
页码 014502
总页数 13
原文格式 PDF
正文语种
中图分类放射医学;影像诊断学;
关键词
convolutional neural network; Coronavirus disease 2019; transfer learning; radiomics;

机译：卷积神经网络;2019年冠状病毒疾病;转移学习;辐射瘤;

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Deep CNN models for predicting COVID-19 in CT and x-ray images

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