An efficient deep convolutional neural network model for visual localization and automatic diagnosis of thyroid nodules on ultrasound images

机译：高效深度卷积神经网络模型可视化本地化及自动诊断超声图像上的甲状腺结节

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摘要

The aim of this study was to construct a deep convolutional neural network (CNN) model for localization and diagnosis of thyroid nodules on ultrasound and evaluate its diagnostic performance.

机译：本研究的目的是构建深度卷积神经网络（CNN）模型，用于甲状腺结节的定位和诊断，对超声波进行评价其诊断性能。

著录项

期刊名称 Quantitative Imaging in Medicine and Surgery
作者
Jialin Zhu; Sheng Zhang; Ruiguo Yu; Zhiqiang Liu; Hongyan Gao; Bing Yue; Xun Liu; Xiangqian Zheng; Ming Gao; Xi Wei;
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作者单位

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年(卷),期 2021(11),4
年度 2021
页码 1368–1380
总页数 13
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Thyroid nodule; artificial intelligence (AI); deep convolutional neural network (deep CNN); localization; ultrasound diagnosis;

机译：甲状腺结节;人工智能（AI）;深度卷积神经网络（深CNN）;本地化;超声诊断;

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