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Investigation of Low-Dose CT Lung Cancer Screening Scan Over-Range Issue Using Machine Learning Methods

机译:使用机器学习方法调查低剂量CT肺癌筛选扫描超出范围问题

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摘要

CT scout image for a 63-year-old patient. The lung segmentation from the trained model (marked with red lines), corresponding model-predicted CT scan coverage (marked with blue lines), and the actual CT scan coverage (marked with green lines). For this particular case, the desired scan coverage is 248 mm, and we observed 19.5 mm or 7.86% over-range in the upper boundary, and 47.5 mm or 19.15% over-range in the lower boundary. In total, 67 mm or 27.02% over-range is applied in this CT exam
机译:对于一个63岁的患者,CT侦察图像。从训练模型(用红线标记)的肺分割,相应的模型预测的CT扫描覆盖范围(用蓝线标记),以及实际的CT扫描覆盖(用绿线标记)。对于这种特殊情况,所需的扫描覆盖率为248mm,我们在上边界观察到19.5 mm或7.86%,下边界的47.5mm或19.15%的范围内。在此CT考试中,总共67毫米或27.02%的范围应用

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