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【2h】

Matlab algorithms for traffic light assignment using fuzzy graph fuzzy chromatic number and fuzzy inference system

机译：使用模糊图模糊色度和模糊推理系统的流量光分配MATLAB算法

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摘要

We propose algorithms in Matlab that combine fuzzy graph, fuzzy chromatic number (FCN), and fuzzy inference system (FIS) to create traffic light assignment based on traffic flow, conflict, and queue length in an intersection. We evaluate the algorithms through two case studies each on a signalized intersection at Semarang City (Indonesia) and compare the result to the existing systems. The case studies show that the algorithm based on fuzzy graph-FCN-FIS could reduce traffic light cycle time on the intersections.
机译：我们提出了MATLAB的算法，将模糊图，模糊色度（FCN）和模糊推理系统（FIS）组合以基于交叉路口中的交通流，冲突和队列长度创建交通指示。我们通过两种案例研究评估算法，每个案例研究都在Semarang City（印度尼西亚）的信号交叉口上，并将结果与​​现有系统进行比较。案例研究表明，基于模糊图-FCN-FIS的算法可以减少交叉点上的交通灯循环时间。

著录项

  • 期刊名称 MethodsX
  • 作者

    Isnaini Rosyida; Nurhaida; Alfa Narendra; Widodo;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 2020(-1),-1
  • 年度 2020
  • 页码 -1
  • 总页数 24
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

    机译：模糊图;模糊色数（FCN）;阶段;Mamdani-FIS;红绿灯;MATLAB;

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