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TMOD-33. AN INTEGRATED APPROACH COMBINING MATHEMATICAL AND GENOMIC METHODS TO REVEAL THE OPTIMAL TIMING OF THERAPEUTIC INTERVENTION IN WHO GRADE II DIFFUSE GLIOMA

机译:tmod-33。一种综合方法组合数学和基因组方法揭示世卫组成级弥漫性胶质瘤治疗干预的最佳时间

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摘要

In WHO grade II diffuse gliomas (low-grade gliomas, hereafter called LGGs), chemotherapy and radiotherapy contribute to prolonged survival but could induce somatic mutations. The optimal timing of treatment in LGGs remain poorly understood. To delineate this, we designed a mathematical model for tumor growth and investigate the association among the treatment, malignant transformation (MT), and the accumulation of somatic mutations revealed by whole exome sequencing (WES) in LGGs.
机译:在世卫组织II级弥漫性胶质瘤(低级Gliomas,下文称为LGG),化疗和放射疗法有助于长时间存活,但可以诱导体细胞突变。 LGGS中治疗的最佳时间仍然很清楚。为了描绘这一点,我们设计了一种用于肿瘤生长的数学模型,并研究治疗,恶性转化(MT)之间的关联,以及在LGGS中全体外壳测序(WES)揭示的体细胞突变的积累。

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