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Correction: A fast and robust interpolation filter for airborne lidar point clouds

机译:校正:用于机载LIDAR点云的快速和强大的插值滤波器

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摘要

The authors would like to clarify that in the published article [1], the proposed classification method is an improvement of their previous method of multi-resolution hierarchical classification (MHC) which used computationally costly analytical thin plate spline (TPS) for interpolating initial ground points [2]. The improved classification method [1] replaced the interpolated values with the original values, and used discrete cosine transform (DCT)-based finite difference TPS, as previously developed by Damien Garcia in [3], to perform interpolations only where no lidar points were located. The PLOS ONE article does not present a new interpolation method; basic information about the existing interpolation methods of analytical TPS and (weighted) finite difference TPS was included in the article for completeness.
机译:作者谨澄清在已发布的文章[1]中,所提出的分类方法是他们先前的多分辨率分类分类(MHC)方法的改进,该方法使用了计算昂贵的分析薄板样条(TPS)用于内插初始地面点[2]。改进的分类方法[1]用原始值替换了内插值,并使用了基于[3]中的达米·加西亚(Damien Garcia)的离散余弦变换(DCT)的有限差异TPS,仅在没有Lidar点的情况下执行插值位于。 PLOS一篇文章没有提出新的插值方法;关于分析TPS的现有插值方法和(加权)有限差TP的基本信息包含在物品中以完成完整性。

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