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A Policy Category Analysis Model for Tourism Promotion in China During the COVID-19 Pandemic Based on Data Mining and Binary Regression

机译：基于数据挖掘和二元回归的Covid-19大流行期间中国旅游促进的政策类别分析模型

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At the end of 2019, the outbreak of COVID-19 had a significant impact on China’s tourism industry, which was almost at a standstill in the short-term. After reaching the preliminarily stable state, the government and the scenic area management department implemented a series of incentive policies in order to speed up the recovery of the tourism industry. Therefore, analyzing all sorts of social effects after policy implementation is of guiding significance for the government and the scenic areas.
机译：截至2019年底，Covid-19爆发对中国的旅游业产生了重大影响，这几乎在短期内停滞不前。在达到初步稳定的国家后，政府和景区管理部门实施了一系列激励政策，以加快旅游业的复苏。因此，在政策实施后分析各种社会影响是政府和风景区的指导意义。

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