Identifying relations of medications with adverse drug events using recurrent convolutional neural networks and gradient boosting

机译：使用经常性卷积神经网络和梯度提升识别药物与不良药物事件的关系

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To develop a natural language processing system that identifies relations of medications with adverse drug events from clinical narratives. This project is part of the 2018 n2c2 challenge.

机译：开发一种自然语言处理系统，识别来自临床叙事的不良药物的药物关系。该项目是2018年N2C2挑战的一部分。

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期刊名称 Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA
作者
Xi Yang; Jiang Bian; Ruogu Fang; Ragnhildur I Bjarnadottir; William R Hogan; Yonghui Wu;
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作者单位

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年(卷),期 2020(27),1
年度 2020
页码 65–72
总页数 8
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词

机译：命名实体识别;关系提取;复发性卷积神经网络;深入学习;临床自然语言处理;

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