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Medical knowledge infused convolutional neural networks for cohort selection in clinical trials

机译:医学知识临床试验中队列选择的卷积神经网络

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摘要

In this era of digitized health records, there has been a marked interest in using de-identified patient records for conducting various health related surveys. To assist in this research effort, we developed a novel clinical data representation model entitled medical knowledge-infused convolutional neural network (MKCNN), which is used for learning the clinical trial criteria eligibility status of patients to participate in cohort studies.
机译:在数字化健康记录的这一时代,对使用除鉴定的患者记录进行了明显的兴趣,以进行各种健康相关的调查。为了协助这项研究工作,我们开发了一个新的题为医学知识卷积神经网络(MKCNN)的新型临床数据表示模型,用于学习患者参与队列研究的临床试验标准资格状况。

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