机译:基于微粒药物制剂的最佳可注射性的基于模拟,设计和机器学习框架
机译:基于机器学习的具有现场光伏,辐射冷却和混合通风的相变材料集成可再生系统的优化设计—在五个气候区域的建模和应用研究
机译:基于蔗糖酯的生物相容性微乳液,作为醋氯芬酸作为模型药物的载体:采用D-最佳混合物设计的配方方法
机译:基于机器学习的混合随机模糊建模天线设计框架
机译:机器学习模型的最佳集成:大规模分布式学习框架及其在药物不良反应系统预测中的应用
机译:基于最佳机器学习的缺失数据归档用于COX比例危险模型
机译:抽象 ud本研究的目的是通过使用带有Design Mixture D-最优方法的Design Expert Application获得黑桑叶干面条产品的最佳配方。 ud这项研究分两个阶段进行。初步程序研究是确定抗氧化剂活性,叶绿素含量以及黑桑叶,黑桑叶粉,果皮和果皮中所含单宁的含量。首要研究是通过使用Mixture Design Expert Design D-optimal方法确定最佳配方,目的是优化黑桑叶干面条。本研究中的反应是通过使用粗纤维分析和蛋白质分析进行的化学分析反应。物理反应是吸水。感官反应是颜色,味道和气味。黑桑叶干面条由小麦粉,黑桑叶粉和削皮粉,鸡蛋,水,盐和碳酸氢钠等其他材料制成,这16种配方可根据需要提供最佳配方其中包含39.69%的面粉,14.25%的黑桑叶面粉,3.06%的去皮水果和面粉,其他材料是30%的水,10%的鸡蛋,2%的盐和1%的碳酸氢钠。该配方是通过程序11,05%的粗纤维含量,12.93%的蛋白质,274.31%的吸水率,4.31的颜色属性,3,87的味道属性和3,71的芳香属性得出的。 ud关键字:黑桑叶干面条,优化。