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首页> 美国卫生研究院文献>Investigacion y Educacion en Enfermeria >Use of Causal Diagrams for Nursing Research: a Tool for Application in Epidemiological Studies
【2h】

Use of Causal Diagrams for Nursing Research: a Tool for Application in Epidemiological Studies

机译：用于护理研究的因果图：流行病学研究中的应用工具

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摘要

Many epidemiological studies seek to assess the effect of one or several exposures on one or more outcomes. However, to quantify the causal inference produced, statistical techniques are commonly used that contrast the association among the variables of interest, not precisely of causal effect. (1) In fact, although these measures may not have a causal interpretation, the results are often adjusted for all potential confounding factors.(2,3) Some contemporary epidemiologists developed new methodological tools for causal inference, like the theory or contra-factual model (4)) and representation of causal effects through the Directed Acyclic Graph (DAG).(5) The DAG, a fusion of the probability theory with trajectory diagrams, is quite useful to visually deduct the statistical associations implied by the causal relations among the study variables.
机译：许多流行病学研究都试图评估一种或多种曝光对一个或多个结果的影响。然而，为了量化产生的因果推断，通常使用统计技术，其对比感兴趣的变量之间的关联，不准确地说。 （1）事实上，虽然这些措施可能没有因果解释，但结果通常会调整所有潜在的混淆因素。（2,3）一些当代流行病学家开发了用于因果推断的新方法工具，如理论或僵局模型（4））和通过指向的非循环图（DAG）的因果效应的表示。（5）DAG，概率论与轨迹图的融合，非常有用，可视于视觉扣除因果关系所暗示的统计组态研究变量。

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