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【2h】

Recognition of a Single Dynamic Gesture with the Segmentation Technique HS-ab and Principle Components Analysis (PCA)

机译：通过分段技术识别单个动态手势HS-AB和原理分析分析（PCA）

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摘要

A continuous path performed by the hand in a period of time is considered for the purpose of gesture recognition. Dynamic gestures recognition is a complex topic since it spans from the conventional method of separating the hand from surrounding environment to searching for the fingers and palm. This paper proposes a strategy of hand recognition using a PC webcam, a segmentation technique (HS-ab which means HSV and CIELab color space), pre-processing of images to reduce noise and a classifier such as Principle Components Analysis (PCA) for the detection and tracking of the hand of the user. The results show that the segmentation technique HS-ab and the method PCA are robust in the execution of the system, although there are various conditions such as illumination, speed and precision of the movements. It is for this reason that a suitable extraction and classification of features allows the location of the gesture. The system was tested with the database of the training images and has a 94.74% accuracy.
机译：在手势识别的目的中考虑一段时间内的手执行的连续路径。动态手势识别是一个复杂的主题，因为它从传统的方法跨越了将手从周围环境分开到寻找手指和手掌的方法。本文提出了一种使用PC网络摄像头的手识别策略，分割技术（HS-AB表示HSV和CIELAB颜色空间），对图像的预处理降低噪声和分类器，例如用于的原理分析分析（PCA）检测和跟踪用户的手。结果表明，分段技术HS-AB和方法PCA在执行系统时是稳健的，尽管存在各种条件，例如运动的照明，速度和精度。正是由于这个原因，特征的合适的提取和分类允许手势的位置。使用培训图像数据库进行测试，精度为94.74％。

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