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AndroAnalyzer: android malicious software detection based on deep learning

机译:Androanalyzer:基于深度学习的Android恶意软件检测

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摘要

Technological developments have a significant effect on the development of smart devices. The use of smart devices has become widespread due to their extensive capabilities. The Android operating system is preferred in smart devices due to its open-source structure. This is the reason for its being the target of malware. The advancements in Android malware hiding and detection avoidance methods have overridden traditional malware detection methods.
机译:技术发展对智能设备的开发产生了重大影响。由于其广泛的功能,使用智能设备已普遍存在。由于其开源结构,智能设备中的Android操作系统是首选的。这是它成为恶意软件目标的原因。 Android恶意软件隐藏和检测避免方法的进步已经覆盖了传统恶意软件检测方法。

著录项

  • 期刊名称 PeerJ Computer Science
  • 作者

    Recep Sinan Arslan;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 2021(-1),-1
  • 年度 2021
  • 页码 -1
  • 总页数 20
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

    机译:恶意软件检测;移动安全;深入学习;静态分析;许可;

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