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Development of a coded suite of models to explore relevant problems in logistics

机译：开发编码套件的模型以探讨物流相关问题

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摘要

Logistics is the aspect of the supply chain which is responsible of the efficient flow and delivery of goods or services from suppliers to customers. Because a logistic system involves specialized operations such as inventory control, facility location and distribution planning, the logistic professional requires mathematical, technological and managerial skills and tools to design, adapt and improve these operations. The main research is focused on modeling and solving logistic problems through specialized tools such as integer programing and meta-heuristics methods. In practice, the use of these tools for large and complex problems requires mathematical and computational proficiency. In this context, the present work contributes with a coded suite of models to explore relevant problems by the logistic professional, undergraduate/postgraduate student and/or academic researcher. The functions of the coded suite address the following: (1) generation of test instances for routing and facility location problems with real geographical coordinates; (2) computation of Euclidean, Manhattan and geographical arc length distance metrics for routing and facility location problems; (3) simulation of non-deterministic inventory control models; (4) importing/exporting and plotting of input data and solutions for analysis and visualization by third-party platforms; and (5) designing of a nearest-neighbor meta-heuristic to provide very suitable solutions for large vehicle routing and facility location problems. This work is completed by a discussion of a case study which integrates the functions of the coded suite.
机译：物流是供应链的方面，负责从供应商到客户的有效流量和交付商品或服务。由于物流系统涉及专业操作，如库存控制，设施位置和分配规划，因此物流专业人员需要数学，技术和管理技能和工具来设计，调整和改进这些操作。主要研究专注于通过整数课程和元启发式方法等专业工具来建模和解决物流问题。在实践中，使用这些工具对于大而复杂的问题需要数学和计算熟练程度。在这种情况下，目前的工作有助于编码的模型套件，以探索物流专业，本科/研究生和/或学术研究人员的相关问题。编码套件的功能地址如下所示：（1）用于路由和设施位置问题的测试实例的生成实际地理坐标; （2）用于路由和设施位置问题的欧几里德，曼哈顿和地理弧长距离度量的计算; （3）仿真非确定性库存控制模型; （4）由第三方平台进口/导出和绘制输入数据和解析和可视化的解决方案; （5）设计最近邻的元启发式，为大型车辆路由和设施位置问题提供非常合适的解决方案。通过讨论案例研究完成了这项工作，该研究集成了编码套件的功能。

著录项

  • 期刊名称 PeerJ Computer Science
  • 作者

    Santiago-Omar Caballero-Morales;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 2020(-1),-1
  • 年度 2020
  • 页码 -1
  • 总页数 31
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

    机译：设施位置;车辆路线;库存管理;陨灭的学习;八度课程;

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