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首页> 美国卫生研究院文献>Journal of Cheminformatics >Too many tags spoil the metadata: investigating the knowledge management of scientific research with semantic web technologies
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Too many tags spoil the metadata: investigating the knowledge management of scientific research with semantic web technologies

机译：太多标签破坏了元数据：使用语义Web技术研究科学研究的知识管理

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摘要

Scientific research is increasingly characterised by the volume of documents and data that it produces, from experimental plans and raw data to reports and papers. Researchers frequently struggle to manage and curate these materials, both individually and collectively. Previous studies of Electronic Lab Notebooks (ELNs) in academia and industry have identified semantic web technologies as a means for organising scientific documents to improve current workflows and knowledge management practices. In this paper, we present a qualitative, user-centred study of researcher requirements and practices, based on a series of discipline-specific focus groups. We developed a prototype semantic ELN to serve as a discussion aid for these focus groups, and to help us explore the technical readiness of a range of semantic web technologies. While these technologies showed potential, existing tools for semantic annotation were not well-received by our focus groups, and need to be refined before they can be used to enhance current researcher practices. In addition, the seemingly simple notion of “tagging and searching” documents appears anything but; the researchers in our focus groups had extremely personal requirements for how they organise their work, so the successful incorporation of semantic web technologies into their practices must permit a significant degree of customisation and personalisation.Electronic supplementary materialThe online version of this article (10.1186/s13321-019-0345-8) contains supplementary material, which is available to authorized users.
机译：从实验计划和原始数据到报告和论文，科学研究所产生的文件和数据量越来越多地成为科学研究的特征。研究人员经常难以单独或集体管理和管理这些材料。先前在学术界和工业界对电子实验室笔记本（ELN）的研究已经将语义Web技术确定为组织科学文档以改善当前工作流程和知识管理实践的一种手段。在本文中，我们基于一系列特定学科的焦点小组，对研究人员的要求和实践进行了定性，以用户为中心的研究。我们开发了语义ELN原型，以作为这些焦点小组的讨论辅助工具，并帮助我们探索各种语义Web技术的技术就绪性。尽管这些技术显示出潜力，但现有的语义标注工具并未得到我们的焦点小组的广泛接受，因此需要加以完善，然后才能将其用于增强当前的研究人员实践。另外，看似简单的“标记和搜索”文档的概念似乎什么也没有；我们焦点小组中的研究人员对如何组织工作有非常个人的要求，因此将语义Web技术成功纳入其实践中必须允许进行很大程度的自定义和个性化。电子补充材料本文的在线版本（10.1186 / s13321 -019-0345-8）包含补充材料，授权用户可以使用。

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