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SciData: a data model and ontology for semantic representation of scientific data

机译：SciData：用于科学数据语义表示的数据模型和本体

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摘要

With the move toward global, Internet enabled science there is an inherent need to capture, store, aggregate and search scientific data across a large corpus of heterogeneous data silos. As a result, standards development is needed to create an infrastructure capable of representing the diverse nature of scientific data. This paper describes a fundamental data model for scientific data that can be applied to data currently stored in any format, and an associated ontology that affords semantic representation of the structure of scientific data (and its metadata), upon which discipline specific semantics can be applied. Application of this data model to experimental and computational chemistry data are presented, implemented using JavaScript Object Notation for Linked Data. Full examples are available at the project website (Chalk in SciData: a scientific data model. , ).
机译：随着向支持Internet的全球性科学的转变，内在需要跨庞大的异构数据孤岛集来捕获，存储，聚集和搜索科学数据。结果，需要进行标准开发以创建能够代表科学数据的不同性质的基础架构。本文描述了可用于当前以任何格式存储的数据的科学数据的基本数据模型，以及提供了科学数据结构（及其元数据）的语义表示的关联本体，可在该本体上应用特定学科的语义。提出了该数据模型在实验和计算化学数据中的应用，并使用JavaScript Object Notation for Linked Data实现。完整的示例可在项目网站上找到（SciData中的粉笔：科学数据模型。）。

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