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Mass Processing—An Improved Technique for Protein Identification with Mass Spectrometry Data

机译:批量处理—一种利用质谱数据鉴定蛋白质的改进技术

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摘要

Matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry analysis following tryptic digestion of polyacrylamide gel pieces is a common technique used to identify proteins. This approach is rapid, sensitive, and user friendly, and is becoming widely available to scientists in a variety of biological fields. Here we introduce a simple and effective strategy called “mass processing” where the list of masses generated from a mass spectrometer undergoes two stages of data reduction before identification. Mass processing improves the ability to identify in-gel tryptic-digested proteins by reducing the number of nonsample masses submitted to protein identification database search engines. Our results demonstrate that mass processing improves the statistical score and rank of putative protein identifications, especially with low-quantity samples, thus increasing the ability to confidently identify proteins with mass spectrometry data.
机译:胰蛋白酶消化聚丙烯酰胺凝胶碎片后的基质辅助激光解吸/电离飞行时间质谱分析是用于鉴定蛋白质的常用技术。这种方法是快速,灵敏且用户友好的,并且正被各种生物学领域的科学家广泛使用。在这里,我们介绍一种称为“质量处理”的简单有效的策略,其中质谱仪生成的质量列表在进行识别之前要经历两个阶段的数据缩减。大量处理通过减少提交给蛋白质鉴定数据库搜索引擎的非样品质量的数量,提高了鉴定凝胶中胰蛋白酶消化的蛋白质的能力。我们的结果表明,大规模加工可提高推定蛋白质鉴定的统计评分和等级,尤其是对于低定量样品,从而提高了用质谱数据自信地鉴定蛋白质的能力。

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