Evaluation of a laying-hen tracking algorithm based on a hybrid support vector machine

机译：基于混合支持向量机的蛋鸡跟踪算法评估

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BackgroundBehavior is an important indicator reflecting the welfare of animals. Manual analysis of video is the most commonly used method to study animal behavior. However, this approach is tedious and depends on a subjective judgment of the analysts. There is an urgent need for automatic identification of individual animals and automatic tracking is a fundamental part of the solution to this problem.

机译：背景行为是反映动物福利的重要指标。手动分析视频是研究动物行为的最常用方法。但是，这种方法很繁琐，并且取决于分析人员的主观判断。迫切需要自动识别单个动物，而自动跟踪是解决此问题的基本组成部分。

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期刊名称 Journal of Animal Science and Biotechnology
作者
Cheng Wang; Hongqian Chen; Xuebin Zhang; Chaoying Meng;
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作者单位

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年(卷),期 2016(7),-1
年度 2016
页码 60
总页数 10
原文格式 PDF
正文语种
中图分类生物学;
关键词
Computer vision Laying hens Locomotion tracking Support vector machine;

机译：计算机视觉;蛋鸡;运动跟踪;支持向量机;

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