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Automatic Identification of Messages Related to Adverse Drug Reactions from Online User Reviews using Feature-based Classification

机译:使用基于特征的分类从在线用户评论中自动识别与药物不良反应有关的消息

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摘要

BackgroundUser-generated medical messages on Internet contain extensive information related to adverse drug reactions (ADRs) and are known as valuable resources for post-marketing drug surveillance. The aim of this study was to find an effective method to identify messages related to ADRs automatically from online user reviews.
机译:背景技术用户在Internet上生成的医疗消息包含与药物不良反应(ADR)相关的广泛信息,被称为用于上市后药物监视的宝贵资源。这项研究的目的是找到一种有效的方法,该方法可以从在线用户评论中自动识别与ADR相关的消息。

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