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【2h】

Numerical computation of the optimal vector field: Exemplified by a fishery model

机译：最优矢量场的数值计算：以渔业模型为例

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Numerous optimal control models analyzed in economics are formulated as discounted infinite time horizon problems, where the defining functions are nonlinear as well in the states as in the controls. As a consequence solutions can often only be found numerically. Moreover, the long run optimal solutions are mostly limit sets like equilibria or limit cycles. Using these specific solutions a BVP approach together with a continuation technique is used to calculate the parameter dependent dynamic structure of the optimal vector field. We use a one dimensional optimal control model of a fishery to exemplify the numerical techniques. But these methods are applicable to a much wider class of optimal control problems with a moderate number of state and control variables.
机译：经济学中分析的许多最优控制模型被公式化为无穷大的无限时间范围问题，其中定义函数在状态以及控件中都是非线性的。结果，解决方案通常只能在数字上找到。此外，长期最佳解决方案大多是极限集，例如平衡或极限环。使用这些特定的解决方案，BVP方法和一种连续技术一起用于计算最佳矢量场的参数相关动态结构。我们使用渔业的一维最优控制模型来举例说明数值技术。但是这些方法适用于具有中等数量的状态和控制变量的更广泛的最优控制问题。

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