• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 美国卫生研究院文献>PLoS Clinical Trials >Adaptive control paradigm for photovoltaic and solid oxide fuel cell in a grid-integrated hybrid renewable energy system
【2h】

Adaptive control paradigm for photovoltaic and solid oxide fuel cell in a grid-integrated hybrid renewable energy system

机译：网格集成混合可再生能源系统中光伏和固体氧化物燃料电池的自适应控制范例

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

The hybrid power system (HPS) is an emerging power generation scheme due to the plentiful availability of renewable energy sources. Renewable energy sources are characterized as highly intermittent in nature due to meteorological conditions, while the domestic load also behaves in a quite uncertain manner. In this scenario, to maintain the balance between generation and load, the development of an intelligent and adaptive control algorithm has preoccupied power engineers and researchers. This paper proposes a Hermite wavelet embedded NeuroFuzzy indirect adaptive MPPT (maximum power point tracking) control of photovoltaic (PV) systems to extract maximum power and a Hermite wavelet incorporated NeuroFuzzy indirect adaptive control of Solid Oxide Fuel Cells (SOFC) to obtain a swift response in a grid-connected hybrid power system. A comprehensive simulation testbed for a grid-connected hybrid power system (wind turbine, PV cells, SOFC, electrolyzer, battery storage system, supercapacitor (SC), micro-turbine (MT) and domestic load) is developed in Matlab/Simulink. The robustness and superiority of the proposed indirect adaptive control paradigm are evaluated through simulation results in a grid-connected hybrid power system testbed by comparison with a conventional PI (proportional and integral) control system. The simulation results verify the effectiveness of the proposed control paradigm.
机译：混合动力系统（HPS）由于可再生能源的丰富可用性而成为一种新兴的发电方案。由于气象条件的原因，可再生能源在本质上具有高度间歇性，而家庭负荷的表现也相当不确定。在这种情况下，为了保持发电和负载之间的平衡，智能和自适应控制算法的开发已使电力工程师和研究人员倍感忙。本文提出了Hermite小波嵌入的光伏（PV）系统的Neurofuzzy间接自适应MPPT（最大功率点跟踪）控制以提取最大功率，以及Hermite小波结合了固体氧化物燃料电池（SOFC）的NeuroFuzzy间接自适应控制以获得快速响应在并网混合动力系统中。在Matlab / Simulink中，开发了用于并网混合动力系统（风力涡轮机，PV电池，SOFC，电解槽，电池存储系统，超级电容器（SC），微型涡轮机（MT）和家用负载）的综合模拟试验台。通过与传统的PI（比例和积分）控制系统进行比较，通过并网混合动力系统测试平台上的仿真结果，评估了所提出的间接自适应控制范例的鲁棒性和优越性。仿真结果验证了所提出的控制范例的有效性。

著录项

  • 期刊名称 PLoS Clinical Trials
  • 作者

    Sidra Mumtaz; Laiq Khan;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 2012(12),3
  • 年度 2012
  • 页码 e0173966
  • 总页数 33
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号