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Health and economic growth: Evidence from dynamic panel data of 143 years

机译：健康与经济增长：来自143年动态面板数据的证据

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摘要

This paper re-examines health-growth relationship using an unbalanced panel of 17 advanced economies for the period 1870–2013 and employs panel generalised method of moments estimator that takes care of endogeneity issues, which arise due to reverse causality. We utilise macroeconomic data corresponding to inflation, government expenditure, trade and schooling in sample countries that takes care of omitted variable bias in growth regression. With alternate model specifications, we show that population health proxied by life expectancy exert a positive and significant effect on both real income per capita as well as growth. Our results are in conformity with the existing empirical evidence on the relationship between health and economic growth, they, however, are more robust due to the presence of long-term data, appropriate econometric procedure and alternate model specifications. We also show a strong role of endogeneity in driving standard results in growth empirics. In addition to life expectancy, other constituent of human capital, education proxied by schooling is also positively associated with real per capita income. Policy implication that follows from this paper is that per capita income can be boosted through focussed policy attention on population health. The results, however, posit differing policy implications for advanced and developing economies.
机译：本文使用一个由17个发达经济体组成的不平衡面板，对1870-2013年间的健康增长关系进行了重新检验，并采用了广义矩量估计器的通用方法，该方法处理了因反向因果关系引起的内生性问题。我们利用与样本国家中的通货膨胀，政府支出，贸易和学校教育相对应的宏观经济数据，以消除增长回归中被忽略的变量偏差。通过替代模型规范，我们表明，以预期寿命为代表的人口健康状况对人均实际收入和增长均具有积极而显着的影响。我们的结果与关于健康与经济增长之间关系的现有经验证据相符，但是由于存在长期数据，适当的计量经济学程序和替代模型规格，因此它们更可靠。我们还显示出内生性在驱动增长经验中的标准结果方面发挥着重要作用。除预期寿命，人力资本的其他组成部分以外，受学校教育的教育也与人均实际收入成正比。本文的政策含义是，通过将政策重点放在人口健康上，可以提高人均收入。然而，结果对发达经济体和发展中经济体有不同的政策含义。

著录项

  • 期刊名称 PLoS Clinical Trials
  • 作者

    Rajesh Sharma;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 2012(13),10
  • 年度 2012
  • 页码 e0204940
  • 总页数 20
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
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