首页> 美国卫生研究院文献>Springer Open Choice >Item bias detection in the Hospital Anxiety and Depression Scale using structural equation modeling: comparison with other item bias detection methods
【2h】

Item bias detection in the Hospital Anxiety and Depression Scale using structural equation modeling: comparison with other item bias detection methods

机译:使用结构方程模型在医院焦虑症和抑郁量表中进行项目偏差检测:与其他项目偏差检测方法的比较

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

PurposeComparison of patient-reported outcomes may be invalidated by the occurrence of item bias, also known as differential item functioning. We show two ways of using structural equation modeling (SEM) to detect item bias: (1) multigroup SEM, which enables the detection of both uniform and nonuniform bias, and (2) multidimensional SEM, which enables the investigation of item bias with respect to several variables simultaneously.
机译:目的患者报告的结果比较可能因项目偏倚(也称为差异项目功能)的发生而无效。我们展示了两种使用结构方程模型(SEM)来检测项目偏差的方法:(1)多组SEM,它可以检测均匀偏差和非均匀偏差,以及(2)多维SEM,它可以研究相对于项目偏差的情况同时添加几个变量

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号