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【2h】

Analysing successful public spaces in an urban street network using data from the social networks Foursquare and Twitter

机译：使用来自Foursquare和Twitter的社交网络数据分析城市街道网络中成功的公共空间

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This paper analyzes success public spaces (specifically plazas) in the urban fabric of the city of Murcia, Spain. Two approaches were adopted. Firstly, the city was visualized as a complex network whose nodes represent plazas. A centrality algorithm was applied to determine the importance of each node. Secondly, data sets were used from social networks Foursquare and Twitter, which provide different types of data as well as user profiles. Foursquare data indicates user preferences of urban public spaces, while in this respect Twitter offers less specific user generated data. Both perspectives have facilitated two rankings based on the most visited plazas in the city. The results enabled a comparative study to determine the potential differences or similarities between both approaches.
机译：本文分析了西班牙穆尔西亚市的城市结构中成功的公共空间（特别是广场）。采用了两种方法。首先，该城市被形象化为一个复杂的网络，其节点代表广场。应用了中心性算法来确定每个节点的重要性。其次，社交网络Foursquare和Twitter使用了数据集，它们提供了不同类型的数据以及用户个人资料。 Foursquare数据指示用户对城市公共空间的偏爱，而在这方面，Twitter提供的用户生成的数据不太具体。两种观点都促进了基于城市中访问量最大的广场的两个排名。结果使得能够进行比较研究以确定两种方法之间的潜在差异或相似性。

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