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Graphs of study contributions and covariate distributions for network meta‐regression

机译：网络元回归的研究贡献和协变量分布图

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BackgroundMeta‐regression results must be interpreted taking into account the range of covariate values of the contributing studies. Results based on interpolation or extrapolation may be unreliable. In network meta‐regression (NMR) models, which include covariates in network meta‐analyses, results are estimated using direct and indirect evidence; therefore, it may be unclear which studies and covariate values contribute to which result. We propose graphs to help understand which trials and covariate values contribute to each NMR result and to highlight extrapolation or interpolation.
机译：背景元回归结果必须考虑贡献研究的协变量值范围来解释。基于内插或外推的结果可能不可靠。在网络元回归（NMR）模型（包括网络元分析中的协变量）中，使用直接和间接证据估算结果；因此，可能不清楚哪些研究和协变量值对哪个结果有所贡献。我们提出图形来帮助理解哪些试验和协变量值有助于每个NMR结果，并突出显示外推或插值。

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