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【24h】

Unsupervised Quƒery-Focused Multi-Document Summarization using the Cross Entropy Method

机译：使用交叉熵方法的无监督查询为重点的多文档摘要

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摘要

We present a novel unsupervised query-focused multi-documentrnsummarization approach. To this end, we generate a summaryrnby extracting a subset of sentences using the Cross-Entropy (CE)rnMethod. ‘eproposed approach is generic and requires no domainrnknowledge. Using an evaluation over DUC 2005-2007 datasets withrnseveral other state-of-the-art baseline methods, we demonstraternthat, our approach is both e‚ective and ecient.
机译：我们提出了一种新颖的无监督的，以查询为中心的多文档摘要化方法。为此，我们通过使用交叉熵（CE）rnMethod提取句子的子集来生成摘要。 ‘建议的方法是通用的，不需要任何领域知识。通过对DUC 2005-2007数据集的评估以及其他几种最先进的基线方法，我们证明了我们的方法既有效又有效。

著录项

  • 来源
    《ACM SIGIR FORUM》 |2017年第cd期|961-964|共4页
  • 作者

    Guy Feigenblat; Haggai Roitman; Odellia Boni; David Konopnicki;

  • 作者单位

    IBM Research - Haifa, Haifa, Israel,31905;

    IBM Research - Haifa, Haifa, Israel,31905;

    IBM Research - Haifa, Haifa, Israel,31905;

    IBM Research - Haifa, Haifa, Israel,31905;

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