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RDF Data Storage and Query Processing Schemes: A Survey

机译：RDF数据存储和查询处理方案：调查

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The Resource Description Framework (RDF) represents a main ingredient and data representation format for Linked Data and the Semantic Web. It supports a generic graph-based data model and data representation format for describing things, including their relationships with other things. As the size of RDF datasets is growing fast, RDF data management systems must be able to cope with growing amounts of data. Even though physically handling RDF data using a relational table is possible, querying a giant triple table becomes very expensive because of the multiple nested joins required for answering graph queries. In addition, the heterogeneity of RDF Data poses entirely new challenges to database systems. This article provides a comprehensive study of the state of the art in handling and querying RDF data. In particular, we focus on data storage techniques, indexing strategies, and query execution mechanisms. Moreover, we provide a classification of existing systems and approaches. We also provide an overview of the various benchmarking efforts in this context and discuss some of the open problems in this domain.
机译：资源描述框架（RDF）代表链接数据和语义网的主要成分和数据表示格式。它支持用于描述事物（包括事物与其他事物的关系）的基于图形的通​​用数据模型和数据表示格式。随着RDF数据集的大小快速增长，RDF数据管理系统必须能够应对不断增长的数据量。即使使用关系表在物理上处理RDF数据是可能的，但由于要回答图形查询需要多个嵌套联接，因此查询巨型三重表变得非常昂贵。此外，RDF数据的异构性给数据库系统带来了全新的挑战。本文提供了有关处理和查询RDF数据的最新技术的全面研究。特别是，我们专注于数据存储技术，索引策略和查询执行机制。此外，我们提供了现有系统和方法的分类。我们还将概述在此情况下的各种基准测试工作，并讨论该领域中的一些未解决的问题。

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